GreenPilot

    京瓦AI设施农业OPC伙伴计划

    七大方向

    方向合作内容示例应用
    设施环境数据管家整合温度、湿度、CO2、光照、EC、pH、水肥、能耗、作物记录和检测数据，形成数据治理、异常提醒和AI日报温室栽培AI日报；品种试种实验AI周报；植物工厂数据看板；啤酒花种植园气象、土壤、水肥、病虫害和生长记录AI日报。
    作物视觉巡检与表型识别利用手机、固定摄像头、RGB-D相机、热成像、多光谱等识别长势、叶面积、株高、冠径、成熟度、病斑和缺素症状功能番茄亏缺灌溉表型识别；新品种草莓苗期长势评价；啤酒花株高、分枝数、冠层密度、叶色、花序数量、球果成熟度、病斑、缺素和虫害图像识别。
    功能成分无损快速检测将图像、光谱、环境数据、成熟度、品种信息和实验室检测数据结合，简历功能成分预测模型。功能性含量预测如GABA、番茄红素、花青素等；草莓糖度和硬度预测；啤酒花α酸、β酸、精油含量、黄腐酚及关键香气物质的快速预测模型。
    指挥灌溉与环控决策在现有环控和水肥系统基础上，简历建议型AI和半自动控制模型。特定目的灌溉AI助手；分品种、分阶段灌溉策略模型。
    科研数据与项目管理AI服务实验设计、数据采集、统计分析、图标生成、月报季报、验收材料和成果总结。SRIA项目AI管理助手；品种评价报告生成器；科研数据分析助手；啤酒花种质资源表型-品质-酿酒表现综合评价报告自动生成
    温室能源、经济成本与低碳测算围绕温室能源系统、补光策略、光伏温室、零碳温室和植物工厂进行能耗、收益和碳管理测算。零碳温室投资测算模型；植物工厂草莓能耗模型
    国际农业科技情报AI持续追踪全球设施农业、植物工厂、草莓育种、功能性果蔬、温室能源和农业机器人动态。全球设施农业AI月度简报；中荷日设施园艺合作情报；国际文献与专利分析。

    四大场景

    场景一：高GABA番茄品种筛选评价及配套栽培技术研究

    围绕高GABA番茄品种筛选、亏缺灌溉、成熟度识别、GABA含量检测、基因表达与功能成分积累等内容，简历AI数据管理、实验分析和调控建议工具。

    基于图像、成熟度、品种、环境、灌溉和HPLC/UPLC检测数据，探索GABA含量快速预测与采收分级模型。

    场景二：种子繁育型草莓新品种引进扩繁及高校绿色栽培技术集成与示范

    围绕草莓苗期长势、开花坐果、果实大小、糖度、硬度、成熟度、病害风险和基地试种表现，简历智能评价和数据报告系统。

    场景三：鲜酒花高校生产、保险供应与专用种质创制关键技术研究

    围绕啤酒花资源评价、北京栽培和鲜酒花开发，建设表型采集、环境监测、品质与酿酒数据管理工具，形成种质评价、病虫害预警、水肥建议和鲜酒花酿酒性能评价的AI示范应用。

    场景四：京瓦设施园艺AI试验管家

    服务SRIA项目和企业验证项目，实现试验设计、数据采集、异常提醒、统计分析、自动报告和项目档案管理。

    场景五：零碳温室

    围绕光伏温室、补光策略、风险、能耗测算、投资汇报和碳管理，开发轻量化测算工具。