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    产品需求文档（精简版）

    AI投研助手 - 初步报告模块

    版本：V1.0 | 日期：2026.07.31 | 状态：Demo阶段

    一、产品定位

    面向投研人员的AI信息聚合工具，输入一个研究问题，自动执行多轮搜索、交叉验证，生成带引用链接的结构化报告。核心差异：支持批量接入私有数据（内部研报/纪要），而非仅依赖公开信息。

    一句话卖点：花5分钟得到别人花5小时手动搜索才能凑齐的行业情报。

    二、目标用户与场景

    用户场景核心诉求
    买方研究员周报/晨会素材搜集快、广、可信
    投资经理验证个人判断框架私有数据融合、定制化分析
    个人投资者自选股盯盘与异动归因实时提醒、社区情绪监控

    三、核心功能

    P0（Demo必做）

    功能说明
    问题拆解将用户问题自动拆为3-5个子搜索词
    多轮联网搜索并行搜索，覆盖500-1000网页/次
    交叉验证同一观点至少2个独立信源，冲突则并列
    引用标注每个数据点标注来源+链接+时间，末尾附参考清单
    报告生成结构化输出（摘要→分点详述→风险提示→参考资料）
    私有数据上传支持上传PDF/Word，优先检索内部知识库

    四、数据来源策略（无金融API方案）

    类型来源获取方式
    公开研报东方财富研报中心、雪球、格隆汇搜索引擎爬取
    公告/财报巨潮资讯网搜索引擎+PDF解析
    新闻资讯新浪财经、华尔街见闻搜索引擎
    私有数据用户上传PDF/Word本地RAG向量检索
    社区情绪雪球、东财股吧搜索引擎限定站点

    五、技术栈

    层选型说明
    前端Streamlit快速Demo，无需前端开发
    Agent编排LangChain / MCP任务拆解、工具调度
    搜索Tavily API / Bing API不使用任何金融数据API
    私有知识库Chroma + PyPDF向量检索+PDF解析
    LLMGPT-3.5-turbo / DeepSeek低成本，DeepSeek为OpenAI 1/10
    异步任务Celery + Redis（可选）长任务不阻塞界面

    六、数据流（核心流程）

    用户输入问题 ↓ LLM拆解为3-5个子搜索词 ↓ 并行执行搜索（每词3-5条结果） ↓ 合并搜索结果 + 用户私有数据（如有） ↓ LLM生成带引用的结构化报告 ↓ 前端展示 + 来源追溯

    七、验收标准

    编号验收项标准
    AC-01问题拆解自动生成≥3个子搜索词，用户可见
    AC-02信源数量每个观点至少2个独立来源
    AC-03引用规范所有引用含来源+链接+时间，无遗漏
    AC-04私有数据上传后优先引用内部资料，再补充公开信息
    AC-05响应时间单次报告≤15分钟

    八、Demo展示场景（3个）

    1. 多源聚合：输入"本周电子行业观点"→ 展示搜索→交叉验证→带引用报告

    2. 私有数据优势：上传内部纪要 → 提问"这家公司近期有无公开更新？"→ 展示私有+公开融合回答

    3. 框架对齐：输入"按巴菲特护城河框架，分析我自选股"→ 展示按指定逻辑筛选点评

    九、风险与应对

    风险应对
    搜索内容质量参差强制交叉验证，低权威信源标注"非机构观点"
    爬虫被封优先用搜索API，不硬爬特定站
    LLM幻觉/伪造来源Prompt强制"无结果如实告知"，后处理校验链接