#数据流（核心流程）

用户输入问题
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LLM 拆解为 3-5 个子搜索词
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并行执行搜索（每词 3-5 条结果）
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合并搜索结果 + 用户私有数据（如有）
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LLM 生成带引用的结构化报告
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前端展示 + 来源追溯

#流程节点说明

#1. 用户输入问题

用户在前端（Streamlit）输入自然语言研究问题， 例如 "本周电子行业观点" 或 "按巴菲特护城河框架分析自选股"。

#2. LLM 拆解为子搜索词

LLM 将用户问题自动拆解为 3-5 个可搜索的子关键词， 拆解结果对用户可见，便于人工校验。

#3. 并行执行搜索

基于拆解出的子关键词，并行执行多轮搜索：

• 每个子词返回 3-5 条结果
• 单次任务覆盖 500-1000 个网页
• 使用 Tavily / Bing 搜索 API

#4. 合并搜索结果 + 私有数据

将多轮搜索结果去重合并，同时检索用户上传的私有数据（如有）， 形成统一的上下文供 LLM 生成报告。

#5. LLM 生成带引用的结构化报告

LLM 基于合并后的上下文生成结构化报告， 报告包含摘要、分点详述、风险提示、参考资料四部分， 每个数据点带来源 + 链接 + 时间标注。

#6. 前端展示 + 来源追溯

报告在前端展示，用户可点击引用链接追溯原始来源， 系统对低权威信源标注 "非机构观点"。

数据来源策略详见 数据来源策略。