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核心功能概览

P0(Demo 必做)

功能说明
问题拆解将用户问题自动拆为 3-5 个子搜索词
多轮联网搜索并行搜索,覆盖 500-1000 网页 / 次
交叉验证同一观点至少 2 个独立信源,冲突则并列
引用标注每个数据点标注来源 + 链接 + 时间,末尾附参考清单
报告生成结构化输出(摘要 → 分点详述 → 风险提示 → 参考资料)
私有数据上传支持上传 PDF / Word,优先检索内部知识库

功能详述

问题拆解

用户输入自然语言研究问题,由 LLM 自动拆解为 3-5 个可搜索的子关键词。 拆解结果对用户可见,便于校验和手动调整。

多轮联网搜索

基于拆解出的子关键词,并行执行多轮搜索:

  • 每个子词返回 3-5 条结果
  • 单次任务覆盖 500-1000 个网页
  • 使用 Tavily / Bing 搜索 API,不使用任何金融数据 API

交叉验证

对同一观点强制交叉验证:

  • 至少 2 个独立信源相互印证
  • 信源冲突时并列展示,不擅自裁决
  • 低权威信源标注 "非机构观点"

引用标注

报告中所有数据点必须标注:

  • 来源(机构 / 媒体 / 社区)
  • 原文链接
  • 发布时间
  • 末尾附完整参考资料清单,无遗漏

报告生成

输出结构化报告,固定包含以下部分:

  1. 摘要 — 核心结论的一段式概述
  2. 分点详述 — 按主题分点展开,每点带引用
  3. 风险提示 — 数据局限性、信源冲突点
  4. 参考资料 — 全部引用的来源清单

私有数据上传

支持用户上传 PDF / Word 格式的内部资料:

  • 上传后进入本地 RAG 向量检索
  • 提问时优先检索内部资料
  • 再补充公开信息作为佐证

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验收标准Demo 阶段的 5 条验收标准